• Aprenderás IA de lo más amplio a lo más concreto, poniendo foco a las aplicaciones para Salud y Farma. Esto te permitirá reducir los tiempos de aprendizaje al mínimo.
  
  

• Desvelarás la falsa creencia por la que muchos profesionales ‘pasan’ de aprender Inteligencia Artificial y cómo esto les está privando de ser relevantes para participar e impulsar proyectos en su empresas.
  
  

• 41.666.667 es el número de ‘whatsapps’ que se comparten por minuto en el mundo. Veremos por qué esta cantidad colosal de información ha propiciado el auge del Machine Learning.
  
  

• Verás cómo un algoritmo es capaz de aprender qué es una nariz o unos ojos en una imagen. Entenderás cómo la IA automatiza capacidades humanas.
  
  

• Verás rápidamente la diferencia entre el robot superinteligente que mucha gente se imagina y lo que hace la IA realmente. Saber esto solamente ya te situará por encima del 90% de tus compañeros de profesión.
  
  

• Aprenderás cómo hacer las preguntas adecuadas para que el Machine learning nos ayude a tomar mejores decisiones.
  
  

• En la lección 3 del módulo 5 “Deep Learning - tratamiento de imágenes” veremos cómo los algoritmos desmenuzan una imagen y clasifican sus elementos. En la lección 16 veremos cómo esta clasificación nos ayuda a reconocer áreas de tejido canceroso en una radiografía mamaria.
  
  

• Veremos cómo aplicando ML de manera sencilla podemos, por ejemplo, calcular con precisión la dosis adecuada para un paciente según su peso. Lo verás de forma gráfica y sencilla, comparando el ML con una función de las que nos enseñaban en el colegio.
  
  

• Si has visto un vídeo de Tom Cruise en tu ciudad haciendo cualquier tontería impropia de él probablemente ya te has cruzado con un “Deep Fake”. En este módulo verás cómo el Deep Learning es capaz de hacerlos.

• Enseguida aclararemos los 3 tipos de aplicaciones para la investigación y la práctica clínica de una forma tan específica que no la encontrarás en ningún otro sitio.
  
  
• En la lección 2 veremos cómo sumando los esfuerzos del cerebro humano y la potencia de las máquinas aparece la Inteligencia Aumentada. Y el potencial que eso tiene. Que lo tiene. Y mucho.
  
  
• Mejorar el diagnóstico y reducir los costes son solo 2 de los 8 retos que la IA permite abordar para las organizaciones de Salud. Veremos cómo lo hace (de una forma muy distinta y mucho más eficiente a lo que hemos visto hasta ahora).
  
  
• Que un paciente reingrese al hospital pocos días después de salir es una de las más grandes ineficiencias del sistema. Veremos de cerca un modelo de predicción para solucionarlo en un 94%.
  
  
• Entenderás por qué seguir ignorando lo que la Inteligencia Artificial puede hacer para tu organización empieza a ser ya una actitud poco ética. ¿Es ético no utilizar una herramienta que sabes que mejora la calidad e incluso, salva vidas?
  
  
• La imagen de un robot tipo Terminator apareciendo en la puerta de nuestro despacho para quitarnos el trabajo está en la cabeza de mucha gente, pero después de estas lecciones verás que en realidad, la IA es la gran aliada para asegurar la toma de decisiones, y hacer mejores diagnósticos, por ejemplo.
  
  
• Aunque no se sepa, gran parte del trabajo de un doctor que pasa consulta consiste en transcribir y redactar el informe correspondiente de cada visita. Veremos de qué forma se puede optimizar el tiempo de esta visita, dejando que sea un algoritmo el que redacte el informe y no el doctor.
  
  
• La medicina de precisión es uno de los grandes campos de desarrollo del sector Farma y de la Salud. Al terminar este módulo sabrás la importancia que tiene la Inteligencia Artificial y en qué punto está su desarrollo.

Inteligencia Artificial y Ética en la Industria Farmacéutica

Y por último, los módulos dedicados a las aplicaciones de la Inteligencia Artificial para el sector farmacéutico. El último módulo está dedicado enteramente a todas las cuestiones éticas que rodean el uso de esta tecnología.

• Te quedará claro el porqué la Inteligencia Artificial no viene a sustituir personas, pero sí a ayudar a los profesionales que la dominen. Realmente verás las oportunidades que se te abren como profesional de Farma y la Salud si conoces y controlas los conceptos del programa.
  
  
• En menos de 559 segundos te quedarán claras las 4 fases en el desarrollo de fármacos y aplicaciones de IA. Las desgranaremos una a una y verás el nuevo paradigma que está cambiando la industria e cuestión de tiempos, inversión y fiabilidad.
  
  
• En las lecciones 4, 5 y 6 de este módulo conocerás la empresa Deepmind (que fue adquirida por Google en 2014) y su proyecto Alphafold. Este proyecto es muy muy importante porque consiguió predecir la forma de más de 350.000 proteínas humanas y de otros organismos.
  
  Además desde Julio del 2021 son de dominio público, lo que está revolucionando este campo de investigación. En estas lecciones entenderás la importancia de este hito y verás las oportunidades que se abren a partir de ahora.
  
  
• Descubrirás cuáles son los dos libros clave para entender el futuro de todo lo que viene sobre la IA, el papel de China y cómo será el mundo en 2041.
  
  
• Contestaremos a la pregunta más importante que se sale de todo el conocimiento que adquirirás con el programa. Esta pregunta nos sacudió a todos cuando conocimos a la profesora de Ética y es tan clave que divide a los dos tipos de profesionales de la Salud y Farma: los que aprenden IA y los que no quieren saber nada.
  
  
• Detrás del concepto de ética se esconde un mundo muy amplio, que no solo va ligado a la Inteligencia Artificial. Conocerás la clave de la gobernanza de datos así como las 8 maneras que tenemos de salvaguardar la privacidad.
  
  
• Los procesos ejecutados por máquinas cambian mucho dependiendo si los humanos participamos activamente, supervisamos o directamente no estamos. Verás las diferencias entre los 3 modelos y los distintos escenarios que generan.