empezamos el 1 de marzo 2022
programa 'Inteligencia Artificial y pharma-Tech'

Una visión 360º de Tecnología en la industria Farmacéutica en 8 semanas  

Programa Online en directo con el método de aprendizaje APRICITY-5
para que entiendas la transformación digital del sector
Write your awesome label here.

Tenemos una gran oportunidad por delante...

El sector Farma se mueve a gran velocidad hacia su digitalización.
Las grandes multinacionales están apostando por la Inteligencia Artificial y la tecnología.

Tienen claro que este es el camino.

En nuestro sector, llegar antes, significa mejorar la vida de nuestros pacientes.



Y para llegar antes, la tecnología es nuestra gran aliada.

Pero puede que escuches Inteligencia Artificial, Computación Cuántica o Big Data y no termines de entender hasta dónde podemos llegar con ellas.

Si sabes que esto es el futuro pero no sabes por dónde empezar, te acompañamos.

Con este programa adquirirás una visión 360º de la tecnología en el sector, en 8 semanas y sin tener conocimientos previos.
Te presentamos el programa

Inteligencia Artificial y Pharma-Tech

Consigue una visión 360º de la innovación y tecnología del sector Farmacéutico en 8 semanas.
Empezamos el 1 de Marzo 2022.
Especialistas

10 profesores en activo

Grupo reducido

Plazas limitadas

Duración

8 semanas en castellano

Aprendizaje

Método APRICITY-5

Horario (CET)

Martes y Jueves tardes 

Precio


980 €

Déjanos tu correo para recibir más info sobre el programa

Marketing por
puntos clave

Cómo es el programa

No necesitas aprender a programar para estar al día de la Inteligencia Artificial
  • Verás cómo la tecnología está ayudando a mejorar la vida de las personas y genera oportunidades en la industria.

  • Son 8 semanas, intensas para que aprendas acompañado y con seguimiento. Sin posponer más.

  • Ahí afuera hay mucha información de calidad, pero cambiar de idioma implica un esfuerzo extra que distrae tu atención.
    Todas las clases son en Castellano. 

  • Utilizamos el método APRICITY-5, utilizado por personajes como Benjamin Franklin, Bill Gates o Elon Musk para que aprendas a sacar el máximo de lo mínimo.
    Y además de forma entretenida.

  • Los profesores del programa trabajan en las principales empresas farmacéuticas: Janssen-Cilag, Merck, Novartis, Almirall...

El grupo es reducido porque estamos muy cerca tuyo durante todo el programa con un seguimiento personalizado.

Esto, además, suma valor a tu red de contactos y genera un sentimiento de grupo entre los alumnos difícil de explicar pero fácil de entender.

  • Tenemos un grupo montando una startup Pharma-Tech

  • Ha habido varios cambios de trabajo con la colaboración de sus compañeros

  • Más de uno ha hecho un cambio de industria entrando en el sector Farma por primera vez.
8 Semanas - 8 módulos

¿Cuál es el plan de estudios?

Adquiere todos los conocimientos que necesitas para entender dónde está y hacia dónde se dirige el sector Farmacéutico.

Inteligencia Artificial, Big Data y Computación Cuántica

  • Introducción y casos a la IA en industria farmacéutica
  • IA, Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Integración con las Digital Therapeutics
  • Computación en la nube, Data Lake y Chief Data Officer
  • Casos y ejemplos de Computación Cuántica en Farma 

Innovación en Medicina Personalizada 

  • Diagnóstico temprano y de precisión
  • Seguimiento personalizado. Real World Data
  • El papel del Cell and Gene Therapy. Inmunoterapia
  • Avances en las terapias ARNm
  • Casos de aplicación de terapias CAR-T

Digitalización de Ensayos Clínicos

  • Por qué hacemos Ensayos Clínicos digitales
  • Desarrollo de herramientas digitales para la monitorización remota
  • Casos de aplicaciones digitales móviles y plataformas de integración de datos
  • Medición de resultados

Digital Therapeutics

  • Modelos Standalone, Drug+ y Device+
  • Entorno regulatorio de las DTx
  • Medicamentos y tecnología asociada
  • Ejemplos de casos "Beyond The Pill"

Ética y Gobernanza de Datos

  • Definición de roles para la gobernanza
  • Modelos de gestión de los datos
  • Control de calidad de los datos
  • Aspectos éticos de protección y uso de datos

Realidad Virtual / Realidad Aumentada

  • Diferencias entre las dos tecnologías
  • Posicionamiento de las Big Tech con AR/VR y Metaversos
  • Casos de uso en Trainings y formaciones
  • Casos de uso en Digital Therapeutics
  • Casos de uso industrial y comercial

Digital Law

  • Digital Health, eHealth y mHealth
  • Economía de los datos
  • Privacidad y protección de datos en Salud
  • Inteligencia Artificial: AI EU Framework

Ciberseguridad

  • Seguridad informática y tipos de seguridad
  • Proceso del análisis y control de riesgos
  • Mecanismos de seguridad
  • ISO 27000
  • Seguridad del entorno físico, equipos informáticos y software
MÉTODO APRICITY-5

La regla de las 5 horas

¿Sabes que grandes mentes de la historia utilizan la misma norma para aprender?

Dedican 1 hora al día (o 5 a la semana) a centrar su atención en aprender una habilidad o conocimiento nuevo.

El primero fue Benjamin Franklin y muchos otros (que te sonarán si sigues leyendo) lo han seguido después, especialmente en Silicon Valley.

Con la metodología APRICITY-5 puedes seguir sus pasos durante el programa y quizás, incorporarla a tu vida.

Método APRICITY-5

Este programa utiliza esta metodología inspirada por el modelo de aprendizaje de Elon Musk, Jack Ma, Bill Gates o Barack Obama.

La regla de las 5 horas

Reserva 1 hora al día o 5 a la semana para lo que se llama el "aprendizaje deliberado".

Materiales Online

Contenidos cortos adaptados al elevado ritmo de pantallas que tenemos durante el día.

Sesiones en directo

2 de estas 5 horas son en directo para poner en común ideas y repasar los conceptos más importantes con el profesor.

Participación

Puedes compartir pensamientos e ideas a través de los foros online y conseguir ayuda de tus compañeros.

Seguimiento personalizado

El equipo de la Escuela estará a tu lado durante todo el programa para ayudarte a superar las dificultades que aparezcan. 

Check de conocimientos

Valora el nivel de conocimientos que has conseguido en cada bloque con un breve test.

Déjanos tu correo para recibir más info sobre el programa

Marketing por

¿Qué incluye?

  • 8 Módulos
  • 10 Profesores
  • En castellano
  • Seguimiento personalizado
  • Grupo Reducido

Clases Online en directo

2 veces por semana por las tardes. Nuestros profesores son especialistas en activo y harán las clases en directo. Si no te puedes conectar, podrás ver la grabación en la plataforma cuando quieras.

Desde nivel 0 tech

No necesitas tener conocimientos técnicos ni estar familiarizado con los conceptos. Explicaremos todo desde el inicio para que puedas entender cómo aplicarlo de la mejor manera a tu carrera.

Págalo en 2 plazos o aprovecha el crédito formativo

Puedes pagar la totalidad o hacerlo en 2 plazos sin problema desde esta misma web.
El programa se puede tramitar a través de Fundae, así que puedes hablar con tu empresa para aprovechar tu crédito formativo.
También hay empresas que asumen la totalidad o una parte del coste para sus trabajadores.

Somos la única escuela de negocios 100% del sector Pharma

Alexandra González, Directora de la Escuela, te explica el programa.
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Nuestros profesores

Conoce el equipo

Juan Francisco Vallalta

Inteligencia artificial
Científico de datos en salud
Gestor de proyectos de historia clínica electrónica y experto en IA

Cristina Flores

Innovación en Medicina Personalizada 
Medical Affairs en Janssen Cilag
MBA y Máster en Economía de la Salud

Pablo Rodríguez

INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Especialista en Inteligencia Artificial aplicada al sector Farmacéutico

Roger Pastor

Realidad Virtual y aumentada
Emprendedor digital y Consultor de Innovación

Alejandro Expósito

Computación cuántica
Digital, Innovation and Business Operations Director en Merck Group

Diego Herrera

DIGITALIZACIÓN DE LOS ENSAYOS CLÍNICOS
Head of Clinical Data & Information Management en Almirall

Blanca Escribano

Digital law
Partner/Socio
Área de Derecho Digital en EY
Abogados, España

Juan Carlos Martínez

Big Data
Product Owner en Savana Médica
Experto en Big Data en Health

Ignacio Gil

Ciberseguridad
Doctor en Informática
Profesor catedrático de la
Universidad Politécnica de Valencia

Ruth Gamero

ÉTICA Y GOVERNANZA DE DATOS
Co-Founder at NITCAI
Plazas limitadas

Nuestros alumnos y profesores trabajan en las principales empresas farmacéuticas

Encontrarme con vosotros fue un acierto total, está enfocado directamente a lo que yo hago. Me ha servido muchísimo y me he quedado con ganas de más.

Judith Sampedro
Enfermera 
Encontrar la Human Business School fue un hallazgo increíble, tienen un grupo humano tremendo con gran dedicación y gran responsabilidad. Aprendí muchísimo y recomiendo todos los cursos de la Escuela.

Andrea Actis
Bioquímica y farmacéutica 
Esta escuela es lo que hacía falta y que no existía.

Beatriz Vidal
QC Technician-Analyst
Creo que me he familiarizado y he entendido muchos conceptos de "futuro" con los que voy a tener que convivir. [...]
Revisaré las presentaciones y las lecturas recomendadas más de una vez.
También aporta muchas ideas para emprendedores.

Maribel Pérez
Project Manager IMIDomics VHIR
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Y nuestros profesores...

“La revolución que estamos viviendo en el sector está transformando el desarrollo clínico de los fármacos, la interacción científica y las políticas de acceso a los productos. En la Escuela estudiamos las oportunidades y los retos a los que nos enfrentamos.”
Cristina Flores
Medical Affairs Manager Oncología en Janssen Cilag
"Tenemos que abandonar la idea de que la Inteligencia Artificial es una caja negra que no podemos entender ni saber cómo aplicarla.
Es importante entender en qué punto está cada tecnología y cómo puede ayudarte a ti."
Alejandro Expósito
Digital, Innovation and Commercial Operations Director en Merck
"La Inteligencia Artificial nos permitirá ahorrar el tiempo que actualmente estamos invirtiendo en tareas burocráticas, y dedicarnos a lo realmente importante: aportar valor a nuestros pacientes."

Edwin Mateo Quispe
Médico del IVO
Instituto Valenciano de Oncología

Preguntas Frecuentes

¿Cuánta dedicación semanal exige el programa?

El programa consta de 2 clases semanales en directo de 1 hora. Los martes y los jueves. A parte de esto, se estima una dedicación extra de 1 hora y media más por clase.

Esta hora y media será para estudiar a tu ritmo ver los contenidos grabados, revisar documentación y hacer las actividades programadas.

En total 5 horas semanales de las cuáles 2 son en directo. 
Incluyendo todos los contenidos adicionales que se encuentran en la plataforma.

¿Qué pasa si no me puedo conectar en directo?

Si algún día no te puedes conectar a la clase en directo no te preocupes porque las clases quedarán colgadas en la plataforma para que las puedas recuperar a posteriori.

Y si te quedan dudas tendrás varias maneras de contactar con el profesor, el tutor o tus compañeros para resolverlas. 

No obstante, te animamos muchísimo a que protejas tu agenda para poder conectarte en directo con los profesores y compañeros.